| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | ePrint (Electronic Source) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/10.11.13.41 |
| Última Atualização | 2008:07.23.18.05.54 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/10.11.13.41.26 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.10.19.06.27 (UTC) administrator |
| Chave de Citação | SilvaMendBona::DePrTe |
| Título | Determinação das previsões de temperaturas mínimas e máximas a partir das previsões de tempo por conjunto do CPTEC  |
| Data da Última Atualização | 2008-07-24 |
| Data de Acesso | 03 maio 2024 |
| Tipo de Suporte | On-line |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 2 |
| Tamanho | 19050 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Silva, Maria Cristina Lemos da 2 Mendonça, Antonio Marcos 3 Bonatti, José Paulo |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHJ7 |
| Grupo | 1 DMD-INPE-MCT-BR 2 DMD-INPE-MCT-BR 3 DMD-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 cristina@cptec.inpe.br 2 mendonça@cptec.inpe.br 3 bonatti@cptec.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | deicy@cptec.inpe.br |
| Publicação Alternativa | Revista Brasileira de Meteorologia |
| Produtor | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
| Cidade | São José dos Campos |
| Estágio da Publicação Alternativa | accepted |
| Avanço | ePrint update |
| Histórico (UTC) | 2007-10-11 13:41:28 :: deicy@cptec.inpe.br -> administrator :: 2007-11-27 14:34:28 :: administrator -> deicy@cptec.inpe.br :: 2008-07-23 18:05:54 :: deicy@cptec.inpe.br -> administrator :: 2021-02-10 19:06:27 :: administrator -> deicy@cptec.inpe.br :: |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | em andamento |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | temperaturas mínimas e máximas previsão de tempo por conjunto |
| Resumo | A técnica de previsão de tempo por conjunto representa uma tentativa de aumentar a previsibilidade dos modelos dinâmicos da atmosfera. Uma forma simples de produzir previsões de tempo por conjunto é adicionar pequenas perturbações às condições iniciais do modelo e integrá-lo partindo de cada condição inicial perturbada para produzir um conjunto de previsões. O objetivo do presente estudo é apresentar uma metodologia desenvolvida para determinar as temperaturas mínimas e máximas à superfície a partir de informações do histórico do ponto de grade das previsões por conjunto de Centro de Previsão de Tempo e Estudo Climáticos (CPTEC) sobre o Brasil. Os resultados indicaram que o modelo de circulação geral da atmosfera do CPTEC apresenta temperaturas mínimas (máximas) sistematicamente mais altas (baixas) dos que as observadas. Um método de correção estatística, baseado no viíes médio das 15 previsões mais recentes do modelo, foi aplicado para corrigir as previsões do conjunto. Tais correções aumentam o desempenho das previsões, como é indicado pelos índices estatísitcos rms, bias e coeficientes de correlação de anomalia. ABSTRACT: The ensemble weather forecast approach represents an attempt to extend the predictability of the dynamic atmospheric models. In general, under perfect model hypothesis only the uncertainty in the initial condidtions is considered through a specific method to produce set of perturbed initial conditions. The objective of the present study is to present a methodology to determine the minimum and maximum temperatures near the surface using the grid history of the Center for Weather Forecasting and Climate Studies (CPTEC) ensemble forecsts over Brazil. The results indicated that forecasts of minimum (maximum) temperatures from the CPTEC general circulation model exhibits systematically higher (lower) temperatures than observed. A statistical correction based on the bias of fifteenth earlier forecasts was used to improve the ensemble predictions. Such corrections enhance the performance of the forecasts as measured by statistical indexes rms, bias and anomaly correlation coefficient. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Determinação das previsões... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/10.11.13.41 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/10.11.13.41 |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | v2.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator deicy@cptec.inpe.br administrator |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Atualização | transferida para ePrint update |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | accessyear archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | deicy@cptec.inpe.br |
| atualizar | |